邊緣計算盒子是定位于工廠（園區(qū)）、社區(qū)、校園等場景的圖像智能分析工具，可對接入的普通攝像機，人像攝像機等設備的圖像數(shù)據(jù)進行智能化分析，結合安全管家系統(tǒng)，可對人員行為進行個性化行為預警，如黑名單預警，吸煙預警，未戴安全帽預警，人體區(qū)域入侵預警，車輛違停預警，電動車預警等。
廠區(qū)應用案例：車輛違停檢測
違停檢測：AI智能盒子對圖片中違反劃線區(qū)域停放車輛的情況做檢測，給出位置信息，如圖是車輛在工廠出入口違停的告警；
檢測區(qū)：在監(jiān)視視頻中劃分出感興趣區(qū)域，進入?yún)^(qū)域的車輛才檢測車輛的違停行為；
工服檢測：對圖片中未穿工作服的情況做檢測，給出位置信息，如圖是進入廠區(qū)后未更換工作服的告警；
檢測區(qū)：在監(jiān)視視頻中劃分出感興趣區(qū)域，進入?yún)^(qū)域的工人才檢測未穿工作服的行為；
手機檢測：AI行為分析邊緣計算盒子對圖片中使用手機的行為做檢測分析，并告警上報，如圖是在車間辦公室違規(guī)使用手機的行為；
檢測區(qū)：在監(jiān)視視頻中劃分出感興趣區(qū)域，對區(qū)域內的人進行使用手機的行為檢測
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