邊緣計算盒子是定位于工廠（園區）、社區、校園等場景的圖像智能分析工具，可對接入的普通攝像機，人像攝像機等設備的圖像數據進行智能化分析，結合安全管家系統，可對人員行為進行個性化行為預警，如黑名單預警，吸煙預警，未戴安全帽預警，人體區域入侵預警，車輛違停預警，電動車預警等。
廠區應用案例：車輛違停檢測
違停檢測：AI智能盒子對圖片中違反劃線區域停放車輛的情況做檢測，給出位置信息，如圖是車輛在工廠出入口違停的告警；
檢測區：在監視視頻中劃分出感興趣區域，進入區域的車輛才檢測車輛的違停行為；
工服檢測：對圖片中未穿工作服的情況做檢測，給出位置信息，如圖是進入廠區后未更換工作服的告警；
檢測區：在監視視頻中劃分出感興趣區域，進入區域的工人才檢測未穿工作服的行為；
手機檢測：AI行為分析邊緣計算盒子對圖片中使用手機的行為做檢測分析，并告警上報，如圖是在車間辦公室違規使用手機的行為；
檢測區：在監視視頻中劃分出感興趣區域，對區域內的人進行使用手機的行為檢測
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